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La IA puede ofrecer una mejor manera de identificar superbacterias resistentes a los medicamentos

07-Agosto-2020

Los ingenieros biomédicos han demostrado que se pueden distinguir diferentes cepas del mismo patógeno bacteriano mediante un análisis de aprendizaje automático de su dinámica de crecimiento, que luego puede predecir con precisión rasgos como la resistencia a los antibióticos. La demostración podría identificar enfermedades y predecir sus comportamientos más rápido, más simple, menos costoso y más preciso que las técnicas actuales. Los resultados mostraron que el perfil dinámico de crecimiento podía predecir con éxito la resistencia de una cepa a los antibióticos del 60 al 75 por ciento de las veces.

Esto está realmente a la par o mejor que algunas de las técnicas actuales en la literatura, incluidas muchas que usan datos de secuenciación genética
La IA puede ofrecer una mejor manera de identificar superbacterias resistentes a los medicamentos